Cliente: Smart Campus ETI
Control de Acceso Biométrico con IA
Impacto Generado-90% Tiempo de Registro
IndustriaSeguridad / Smart Buildings
Duración4 Semanas
TecnologíaPython, OpenCV, n8n, Gemini API, TTS/STT
El Informe de Automatización
Resumen del Proyecto
- Análisis operativo
- Arquitectura VPS
- Desarrollo n8n
El Desafío
Implementación de un recepcionista holográfico autónomo. El sistema utiliza Visión Artificial (OpenCV) para detectar presencia, inicia una conversación natural voz-a-voz y procesa la validación de identidad (DNI) en tiempo real mediante n8n.
La Solución
La lógica de decisión es manejada por Gemini Pro, permitiendo aprobar o denegar el ingreso basándose en bases de datos internas, eliminando la necesidad de guardias físicos para el registro rutinario.
Evidencia Visual
Dashboards, flujos de n8n y resultados tangibles. Haz clic para ampliar.
