Caso de éxito: Smart Campus ETI
Control de Acceso Biométrico con IA
Impacto Generado-90% Tiempo de Registro
IndustriaSeguridad / Smart Buildings
Duración4 Semanas
Tecnología PrincipalPython
Análisis de Ingeniería
Resumen de Logros
- Estrategia personalizada para la industria de Seguridad / Smart Buildings
- Arquitectura y lógica basada en Python
- Impacto de negocio verificado de -90% Tiempo de Registro
Tecnologías Aplicadas
PythonOpenCVn8nGemini APITTS/STT
El Desafío Operativo
Implementación de un recepcionista holográfico autónomo. El sistema utiliza Visión Artificial (OpenCV) para detectar presencia, inicia una conversación natural voz-a-voz y procesa la validación de identidad (DNI) en tiempo real mediante n8n.
La Solución Estratégica
La lógica de decisión es manejada por Gemini Pro, permitiendo aprobar o denegar el ingreso basándose en bases de datos internas, eliminando la necesidad de guardias físicos para el registro rutinario.
Evidencia de Integración
Visualización de flujos de trabajo, paneles y capturas reales implementadas para el ecosistema de Smart Campus ETI.
